Entwicklung
Shopify App entwickeln: Eine ehrliche Anleitung 2025

Warum überhaupt eine Custom Shopify App?
Sie haben ein etabliertes Shopify-Setup, aber stoßen an Grenzen: Standard-Apps decken Ihre spezifischen Workflows nicht ab, externe Systeme müssen angebunden werden, oder Sie brauchen eine Business-Logik, die kein Plugin bietet.
Das ist der Moment, wo eine Custom Shopify App die richtige Lösung ist.
In diesem umfassenden Guide erkläre ich aus 10+ Jahren E-Commerce-Entwicklung:
- Wann lohnt sich eine Custom App wirklich?
- Private App vs. Public App: Was brauchen Sie?
- Technischer Stack und Architektur-Entscheidungen
- Moderne Best Practices für 2025
- Realistische Kosten und Entwicklungszeit
- Häufige Fehler und wie Sie sie vermeiden
- Testing, Deployment und Monitoring-Strategien
Private App vs. Public App: Der entscheidende Unterschied
Private Apps (Custom Apps)
Wann Sie eine Private App brauchen:
- Individuelle Business-Logik für Ihren Shop
- Integration mit internen Systemen (ERP, CRM, Warenwirtschaft)
- Custom Workflows, die nur Sie nutzen
- Keine Absicht, die App an andere Händler zu verkaufen
- B2B-spezifische Funktionen (Netto-Preise, Kundengruppen)
Vorteile:
- ✅ Schnellere Entwicklung (kein App-Store-Review)
- ✅ Volle Kontrolle über Daten und Hosting
- ✅ Keine Vorgaben von Shopify (außer API-Limits)
- ✅ Günstiger in Entwicklung und Betrieb
- ✅ Direkte API-Token-Authentifizierung (einfacher)
Technischer Aufwand: 2-8 Wochen (je nach Komplexität) Kosten: €3.000 - €15.000 (einmalig)
Public Apps (App Store Apps)
Wann Sie eine Public App brauchen:
- Sie wollen Ihre Lösung an andere Shopify-Händler verkaufen
- Recurring Revenue durch Abo-Modell
- Skalierbare SaaS-Lösung
Vorteile:
- ✅ Potenzial für passives Einkommen
- ✅ Große Reichweite (Millionen Shopify-Händler)
- ✅ Shopify kümmert sich um Billing
- ✅ Automatische Distribution und Updates
Herausforderungen:
- ❌ Strenger App-Store-Review-Prozess (2-4 Wochen Review-Zeit)
- ❌ Höhere Qualitätsanforderungen (UX, Performance, Support)
- ❌ Shopify behält 15-20% Revenue-Share
- ❌ Deutlich höherer Entwicklungs- und Wartungsaufwand
- ❌ GDPR/CCPA-Compliance zwingend erforderlich
- ❌ Multi-Tenant-Architektur notwendig
Technischer Aufwand: 3-6 Monate (MVP) Kosten: €18.000 - €60.000+ (initialer Launch)
Der technische Stack: Was Sie wirklich brauchen
1. Backend-Technologie
Empfehlung: Node.js + Express/Fastify
// server.js - Express Backend mit Webhook-Handling
import express from 'express';
import crypto from 'crypto';
import { Shopify } from '@shopify/shopify-api';
const app = express();
// WICHTIG: Raw body für HMAC-Verifizierung
app.post('/webhooks/orders/create',
express.raw({ type: 'application/json' }),
async (req, res) => {
const hmac = req.headers['x-shopify-hmac-sha256'];
const shop = req.headers['x-shopify-shop-domain'];
// HMAC-Verifizierung (Security-kritisch!)
const verified = verifyShopifyWebhook(req.body, hmac);
if (!verified) {
console.error('Webhook verification failed');
return res.status(401).send('Unauthorized');
}
// Webhook-Verarbeitung in Queue verschieben
// NIEMALS synchron verarbeiten (Timeout-Gefahr!)
try {
await queueJob('process-order', {
shop,
order: JSON.parse(req.body)
});
// Schnell antworten (< 5 Sekunden!)
res.status(200).send('OK');
} catch (error) {
console.error('Queue error:', error);
res.status(500).send('Internal Error');
}
});
// HMAC-Verifizierung
function verifyShopifyWebhook(body, hmacHeader) {
const hash = crypto
.createHmac('sha256', process.env.SHOPIFY_WEBHOOK_SECRET)
.update(body, 'utf8')
.digest('base64');
return hash === hmacHeader;
}
// Background Job Processing (BullMQ/Redis)
async function queueJob(jobName, data) {
// Implementierung mit BullMQ oder ähnlich
await orderQueue.add(jobName, data, {
attempts: 3,
backoff: {
type: 'exponential',
delay: 2000
}
});
}Warum Node.js?
- Offiziell von Shopify unterstützt (
@shopify/shopify-apinpm package) - Beste Dokumentation und Community
- Schnelle Entwicklung durch JavaScript/TypeScript
- Große Auswahl an Libraries für Integration
- Async/Await perfekt für API-Calls
Alternativen:
- Ruby (Rails): Traditionelle Wahl, gute Shopify-Gems
- Python (Django/Flask): Gut für ML/AI-Integration
- PHP (Laravel): Viele PHP-Entwickler verfügbar
- Go: Sehr performant, gut für High-Traffic-Apps
2. Frontend (für Embedded Apps)
Empfehlung: React + Shopify Polaris
Shopify Polaris ist das offizielle Design-System und gibt Ihrer App den nativen Shopify-Look:
// app/Dashboard.tsx
import {
Page,
Card,
Button,
Banner,
DataTable,
Badge
} from '@shopify/polaris';
import { useState, useEffect } from 'react';
export default function Dashboard() {
const [syncing, setSyncing] = useState(false);
const [stats, setStats] = useState(null);
useEffect(() => {
fetchStats();
}, []);
const syncData = async () => {
setSyncing(true);
try {
await fetch('/api/sync', { method: 'POST' });
await fetchStats();
} catch (error) {
console.error('Sync failed:', error);
} finally {
setSyncing(false);
}
};
const fetchStats = async () => {
const response = await fetch('/api/stats');
const data = await response.json();
setStats(data);
};
return (
<Page
title="App Dashboard"
subtitle="Verwalten Sie Ihre Synchronisierungen"
>
{stats?.lastSync && (
<Banner status="success" title="Letzte Synchronisierung">
{new Date(stats.lastSync).toLocaleString('de-DE')}
</Banner>
)}
<Card sectioned>
<div style={{ marginBottom: '1rem' }}>
<Button
primary
loading={syncing}
onClick={syncData}
>
Daten synchronisieren
</Button>
</div>
{stats && (
<DataTable
columnContentTypes={['text', 'numeric', 'text']}
headings={['Entität', 'Anzahl', 'Status']}
rows={[
['Produkte', stats.products, <Badge status="success">Aktuell</Badge>],
['Bestellungen', stats.orders, <Badge status="success">Aktuell</Badge>],
['Kunden', stats.customers, <Badge status="info">Synchronisiert</Badge>]
]}
/>
)}
</Card>
</Page>
);
}Moderne Alternative: Shopify App Bridge 3.0
Für Embedded Apps (die im Shopify Admin laufen) ist App Bridge essentiell:
// app/app-bridge-setup.ts
import { createApp } from '@shopify/app-bridge';
import { Redirect, Toast } from '@shopify/app-bridge/actions';
// App Bridge initialisieren
const app = createApp({
apiKey: process.env.SHOPIFY_API_KEY!,
host: new URLSearchParams(window.location.search).get('host')!,
});
// Navigation innerhalb Shopify Admin
export const redirectToProduct = (productId: string) => {
const redirect = Redirect.create(app);
redirect.dispatch(Redirect.Action.ADMIN_PATH, {
path: `/products/${productId}`,
});
};
// Toast-Benachrichtigungen
export const showToast = (message: string, isError = false) => {
const toast = Toast.create(app, {
message,
duration: 3000,
isError,
});
toast.dispatch(Toast.Action.SHOW);
};3. Datenbank
Empfehlung: PostgreSQL oder MongoDB
- PostgreSQL: Wenn Sie strukturierte Daten haben (Orders, Customers, Products)
- MongoDB: Wenn Sie flexible Schemas brauchen (JSON-artige Datenstrukturen)
- Redis: Für Caching und Queue-Management (zusätzlich!)
Beispiel-Schema für Multi-Shop-App:
-- shops.sql
CREATE TABLE shops (
id SERIAL PRIMARY KEY,
shop_domain VARCHAR(255) UNIQUE NOT NULL,
access_token TEXT NOT NULL, -- Verschlüsselt speichern!
scopes TEXT NOT NULL,
installed_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
uninstalled_at TIMESTAMP,
plan VARCHAR(50) DEFAULT 'free',
settings JSONB DEFAULT '{}'::jsonb,
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW(),
updated_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
CREATE INDEX idx_shops_domain ON shops(shop_domain);
CREATE INDEX idx_shops_installed ON shops(installed_at) WHERE uninstalled_at IS NULL;
-- webhooks.sql
CREATE TABLE webhooks (
id SERIAL PRIMARY KEY,
shop_id INTEGER REFERENCES shops(id) ON DELETE CASCADE,
topic VARCHAR(100) NOT NULL,
webhook_id BIGINT NOT NULL, -- Shopify Webhook ID
address TEXT NOT NULL,
created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW()
);
CREATE INDEX idx_webhooks_shop ON webhooks(shop_id);
-- sync_logs.sql
CREATE TABLE sync_logs (
id SERIAL PRIMARY KEY,
shop_id INTEGER REFERENCES shops(id) ON DELETE CASCADE,
entity_type VARCHAR(50) NOT NULL, -- 'products', 'orders', etc.
sync_started_at TIMESTAMP NOT NULL,
sync_finished_at TIMESTAMP,
records_processed INTEGER DEFAULT 0,
errors_count INTEGER DEFAULT 0,
status VARCHAR(20) DEFAULT 'pending', -- pending, running, completed, failed
error_message TEXT,
metadata JSONB DEFAULT '{}'::jsonb
);
CREATE INDEX idx_sync_logs_shop_status ON sync_logs(shop_id, status);4. Hosting
Für Private Apps:
- Vercel/Netlify: Perfekt für kleinere Apps mit Serverless Functions
- Railway/Render: Gut für Apps mit Datenbank
- AWS/GCP: Für enterprise-grade Apps mit hoher Last
Für Public Apps:
- AWS/GCP/Azure: Skalierbarkeit ist Pflicht
- Kubernetes: Wenn Sie viele Händler erwarten (100+)
- Managed Database: RDS (AWS), Cloud SQL (GCP), or managed PostgreSQL
Die wichtigsten Shopify APIs
Admin API (REST & GraphQL)
Zugriff auf Shop-Daten:
- Produkte erstellen/bearbeiten
- Orders verwalten
- Kunden-Daten abrufen
- Inventar synchronisieren
Best Practice: GraphQL verwenden!
GraphQL ist effizienter als REST für komplexe Abfragen:
# query-products.graphql
# Vorteil: Eine Query für alle Daten (statt mehrere REST-Calls)
query GetProductsWithVariants($first: Int!) {
products(first: $first, sortKey: UPDATED_AT, reverse: true) {
edges {
node {
id
title
handle
status
totalInventory
createdAt
updatedAt
# Vendor & Product Type
vendor
productType
# Variants mit Pricing
variants(first: 100) {
edges {
node {
id
title
sku
price
compareAtPrice
inventoryQuantity
inventoryPolicy
availableForSale
# Metafields (Custom Data)
metafields(first: 10) {
edges {
node {
key
value
namespace
}
}
}
}
}
}
# Images
images(first: 10) {
edges {
node {
id
url
altText
width
height
}
}
}
# SEO
seo {
title
description
}
}
cursor
}
pageInfo {
hasNextPage
endCursor
}
}
}Wichtige Rate Limits verstehen:
// utils/shopify-api.ts
import { GraphQLClient } from 'graphql-request';
export class ShopifyGraphQL {
private client: GraphQLClient;
private currentCost = 0;
private maxCost = 1000; // GraphQL Cost Limit pro Sekunde
constructor(shop: string, accessToken: string) {
this.client = new GraphQLClient(
`https://${shop}/admin/api/2025-01/graphql.json`,
{
headers: {
'X-Shopify-Access-Token': accessToken,
'Content-Type': 'application/json',
},
}
);
}
async query<T>(query: string, variables?: any): Promise<T> {
return this.retryWithBackoff(async () => {
const response = await this.client.request(query, variables);
// GraphQL Cost aus Extensions auslesen
const extensions = (response as any).extensions;
if (extensions?.cost) {
this.currentCost = extensions.cost.actualQueryCost;
// Warning bei hohen Costs
if (this.currentCost > 800) {
console.warn(`High query cost: ${this.currentCost}/${this.maxCost}`);
}
}
return response;
});
}
private async retryWithBackoff<T>(
fn: () => Promise<T>,
maxRetries = 3
): Promise<T> {
for (let i = 0; i < maxRetries; i++) {
try {
return await fn();
} catch (error: any) {
// Rate Limit Error (429)
if (error.response?.status === 429) {
const retryAfter = error.response.headers.get('Retry-After') || 2;
const delay = Math.min(Math.pow(2, i) * 1000, 30000); // Max 30s
console.warn(`Rate limited. Retry after ${retryAfter}s (attempt ${i + 1}/${maxRetries})`);
await this.sleep(delay);
continue;
}
// Andere Fehler: nicht retries
if (i === maxRetries - 1) throw error;
}
}
throw new Error('Max retries exceeded');
}
private sleep(ms: number): Promise<void> {
return new Promise(resolve => setTimeout(resolve, ms));
}
}Storefront API
Für Headless Commerce:
- Produkte im Frontend anzeigen
- Cart-Funktionalität
- Checkout-Flow
Wichtig: Storefront API ist read-only und public-facing!
Webhooks: Event-basierte Architektur
Webhooks sind essentiell für Echtzeit-Updates ohne Polling:
// services/webhook-manager.ts
import { Shopify } from '@shopify/shopify-api';
export class WebhookManager {
private shopify: Shopify;
constructor(shop: string, accessToken: string) {
this.shopify = new Shopify({
shopName: shop,
accessToken,
apiVersion: '2025-01',
});
}
async registerAllWebhooks() {
const webhooks = [
{ topic: 'ORDERS_CREATE', path: '/webhooks/orders/create' },
{ topic: 'ORDERS_UPDATED', path: '/webhooks/orders/update' },
{ topic: 'PRODUCTS_CREATE', path: '/webhooks/products/create' },
{ topic: 'PRODUCTS_UPDATE', path: '/webhooks/products/update' },
{ topic: 'APP_UNINSTALLED', path: '/webhooks/app/uninstalled' }, // Wichtig!
];
for (const webhook of webhooks) {
try {
await this.registerWebhook(webhook.topic, webhook.path);
console.log(`Registered webhook: ${webhook.topic}`);
} catch (error) {
console.error(`Failed to register ${webhook.topic}:`, error);
}
}
}
private async registerWebhook(topic: string, path: string) {
const response = await this.shopify.graphql(`
mutation webhookSubscriptionCreate($topic: WebhookSubscriptionTopic!, $webhookSubscription: WebhookSubscriptionInput!) {
webhookSubscriptionCreate(topic: $topic, webhookSubscription: $webhookSubscription) {
webhookSubscription {
id
topic
endpoint {
__typename
... on WebhookHttpEndpoint {
callbackUrl
}
}
}
userErrors {
field
message
}
}
}
`, {
topic,
webhookSubscription: {
callbackUrl: `${process.env.APP_URL}${path}`,
format: 'JSON',
},
});
if (response.data.webhookSubscriptionCreate.userErrors.length > 0) {
throw new Error(response.data.webhookSubscriptionCreate.userErrors[0].message);
}
return response.data.webhookSubscriptionCreate.webhookSubscription;
}
// KRITISCH: App Uninstall Handler
async handleAppUninstall(shop: string) {
console.log(`App uninstalled from shop: ${shop}`);
// 1. Webhooks löschen (automatisch durch Shopify)
// 2. Scheduled Jobs stoppen
await this.cancelScheduledJobs(shop);
// 3. Datenbank cleanup
await this.markShopAsUninstalled(shop);
// 4. Optional: Daten löschen nach GDPR-Periode (30 Tage)
// await this.scheduleDataDeletion(shop, 30);
}
private async cancelScheduledJobs(shop: string) {
// Implementierung abhängig von Job-Queue (BullMQ, Agenda, etc.)
}
private async markShopAsUninstalled(shop: string) {
// Datenbank-Update
}
}Wichtige Webhooks:
orders/create– Neue Bestellungenorders/updated– Bestellstatus-Änderungenproducts/update– Produktänderungencustomers/create– Neue Kundenapp/uninstalled– KRITISCH! App wurde deinstalliert (Cleanup!)
Best Practices für 2025
1. Background Processing (Queues)
NIEMALS Webhook-Verarbeitung synchron machen! Shopify erwartet Response < 5 Sekunden.
// queues/order-queue.ts
import { Queue, Worker } from 'bullmq';
import Redis from 'ioredis';
const connection = new Redis({
host: process.env.REDIS_HOST,
port: parseInt(process.env.REDIS_PORT || '6379'),
maxRetriesPerRequest: null,
});
// Queue für Order-Processing
export const orderQueue = new Queue('orders', { connection });
// Worker für Order-Processing
const orderWorker = new Worker('orders', async (job) => {
const { shop, order } = job.data;
console.log(`Processing order ${order.id} for shop ${shop}`);
try {
// Beispiel: Order zu externem System senden
await sendOrderToERP(shop, order);
// Success
return { success: true, orderId: order.id };
} catch (error) {
console.error('Order processing failed:', error);
throw error; // Retry automatisch
}
}, {
connection,
concurrency: 5, // 5 Jobs parallel
limiter: {
max: 10, // Max 10 Jobs
duration: 1000, // pro Sekunde
}
});
// Job Events
orderWorker.on('completed', (job) => {
console.log(`Job ${job.id} completed`);
});
orderWorker.on('failed', (job, error) => {
console.error(`Job ${job.id} failed:`, error);
});
// Graceful Shutdown
process.on('SIGTERM', async () => {
await orderWorker.close();
await orderQueue.close();
await connection.quit();
});2. Monitoring & Error Tracking
Essential Tools:
- Sentry für Error Tracking
- Datadog/New Relic für Performance Monitoring
- Logtail für strukturierte Logs
// utils/sentry.ts
import * as Sentry from '@sentry/node';
Sentry.init({
dsn: process.env.SENTRY_DSN,
environment: process.env.NODE_ENV,
tracesSampleRate: 0.1, // 10% APM sampling
});
// Custom Error mit Shop-Context
export function captureShopifyError(
error: Error,
shop: string,
context?: Record<string, any>
) {
Sentry.withScope((scope) => {
scope.setTag('shop', shop);
scope.setContext('shopify', {
shop,
...context,
});
Sentry.captureException(error);
});
}3. Testing-Strategie
// tests/shopify-api.test.ts
import { describe, it, expect, beforeEach } from 'vitest';
import { ShopifyGraphQL } from '../utils/shopify-api';
describe('Shopify API Integration', () => {
let api: ShopifyGraphQL;
beforeEach(() => {
api = new ShopifyGraphQL(
process.env.TEST_SHOP!,
process.env.TEST_ACCESS_TOKEN!
);
});
it('should fetch products with pagination', async () => {
const query = `
query {
products(first: 10) {
edges {
node {
id
title
}
}
pageInfo {
hasNextPage
endCursor
}
}
}
`;
const result = await api.query(query);
expect(result.data.products.edges).toBeDefined();
expect(result.data.products.edges.length).toBeLessThanOrEqual(10);
});
it('should handle rate limits gracefully', async () => {
// Simulate rate limit by making many requests
const promises = Array.from({ length: 50 }, () =>
api.query('{ shop { name } }')
);
await expect(Promise.all(promises)).resolves.toBeDefined();
});
});Realistische Kosten einer Shopify App
Private App (für einen Shop)
| Kostenpunkt | Preis | Details | |-------------|-------|---------| | Entwicklung | €3.000 - €15.000 | | | Basis-App mit API-Integration | €3.000 - €5.000 | 1-2 Wochen | | Custom UI (Admin-Bereich) | +€1.500 - €3.000 | React + Polaris | | Komplexe Business-Logik | +€3.000 - €7.000 | ERP-Integration, etc. | | Hosting (monatlich) | €20 - €150 | | | Vercel/Netlify (Serverless) | €20 - €50 | Kleine Apps | | Railway/Render (mit DB) | €50 - €100 | Mittlere Apps | | AWS/GCP (skalierbar) | €100 - €150 | Enterprise | | Wartung (jährlich) | €600 - €3.000 | | | Updates & Bug Fixes | €600 - €1.200 | 1-2 Tage/Quartal | | Feature-Erweiterungen | €1.200 - €2.400 | Variable |
Gesamtkosten (Jahr 1): €4.000 - €20.000
Public App (für App Store)
| Kostenpunkt | Preis | Details | |-------------|-------|---------| | MVP-Entwicklung | €18.000 - €60.000 | 3-6 Monate | | Core-Funktionalität | €10.000 - €30.000 | Multi-Tenant | | UI/UX Design | €3.000 - €8.000 | Professionell | | Testing & QA | €2.000 - €7.000 | Umfassend | | App Store Submission | €1.000 - €3.000 | Review-Prozess | | Hosting (skalierbar) | €150 - €1.000/Monat | AWS/GCP | | Support & Wartung | €6.000 - €30.000/Jahr | | | Marketing | €3.000 - €30.000/Jahr | SEO, Ads |
Gesamtkosten (Jahr 1): €30.000 - €120.000+
7 kritische Fehler (und wie Sie sie vermeiden)
1. API Rate Limits ignorieren
Shopify limitiert API-Calls: 40 Requests/Sekunde (REST), 1.000 Punkte/Sekunde (GraphQL).
Lösung: Implementieren Sie Queues und exponential backoff (siehe Code-Beispiele oben)
2. Webhooks nicht verifizieren
Jeder Webhook MUSS verifiziert werden (HMAC-Signature), sonst sind Sie anfällig für gefälschte Requests.
3. Keine Fehler-Behandlung für App-Uninstalls
Wenn ein Händler Ihre App deinstalliert, müssen Sie:
- Webhooks löschen
- Datenbank-Einträge cleanen
- Scheduled Jobs stoppen
- Optional: GDPR-konforme Datenlöschung einplanen
Immer app/uninstalled Webhook implementieren!
4. Synchrone Webhook-Verarbeitung
Problem: Webhook-Handler verarbeitet Order synchron → Timeout nach 5s → Shopify deaktiviert Webhook
Lösung: Webhook sofort mit 200 OK beantworten, Processing in Queue verschieben
5. OAuth-Flow falsch implementiert
Shopify nutzt OAuth 2.0. Ein falscher Flow führt zu Security-Problemen.
Verwenden Sie die offizielle Library:
npm install @shopify/shopify-api
6. Keine strukturierten Logs
Ohne Logging sind Fehler nicht nachvollziehbar.
Empfehlung:
- Structured Logging: JSON-Format mit Context
- Log Levels: ERROR, WARN, INFO, DEBUG
- Log Aggregation: Datadog, Logtail, CloudWatch
7. Keine Monitoring-Alerts
Setzen Sie Alerts für:
- Error Rate > 5%
- Response Time > 2s
- Queue-Backlog > 1000 Jobs
- Database Connection Errors
- Shopify API Errors (401, 429, 500)
Deployment & CI/CD
# .github/workflows/deploy.yml
name: Deploy Shopify App
on:
push:
branches: [main]
pull_request:
branches: [main]
jobs:
test:
runs-on: ubuntu-latest
services:
postgres:
image: postgres:15
env:
POSTGRES_PASSWORD: postgres
options: >-
--health-cmd pg_isready
--health-interval 10s
--health-timeout 5s
--health-retries 5
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Setup Node.js
uses: actions/setup-node@v4
with:
node-version: '20'
cache: 'npm'
- name: Install dependencies
run: npm ci
- name: Run linter
run: npm run lint
- name: Run tests
run: npm test
env:
DATABASE_URL: postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/test
- name: Build
run: npm run build
deploy:
needs: test
runs-on: ubuntu-latest
if: github.ref == 'refs/heads/main'
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Deploy to Railway
uses: bervProject/railway-deploy@main
with:
railway_token: ${{ secrets.RAILWAY_TOKEN }}
service: shopify-app
- name: Run migrations
run: npm run migrate:prod
env:
DATABASE_URL: ${{ secrets.DATABASE_URL }}
- name: Notify deployment
uses: 8398a7/action-slack@v3
with:
status: ${{ job.status }}
text: 'Deployment completed'
webhook_url: ${{ secrets.SLACK_WEBHOOK }}Wann sollten Sie KEINE Custom App bauen?
Nicht jedes Problem braucht eine App. Prüfen Sie zuerst:
❌ Es gibt bereits eine App im Store → Nutzen Sie die (günstiger!) ❌ Sie brauchen nur einfache Automatisierung → Shopify Flow reicht oft ❌ Einmalige Daten-Migration → Script über Admin API ❌ Budget < €3.000 → Keine nachhaltige Custom-Entwicklung möglich ❌ Keine technische Expertise im Team → Wartung wird problematisch
Fazit: Ist eine Custom App das Richtige für Sie?
Eine Custom Shopify App lohnt sich, wenn:
- ✅ Standard-Apps Ihre Business-Logik nicht abdecken
- ✅ Sie externe Systeme (ERP, CRM, PIM) anbinden müssen
- ✅ Sie individuelle Workflows automatisieren wollen
- ✅ Sie Budget für professionelle Entwicklung haben (min. €3.000)
- ✅ Sie technische Ressourcen für Wartung haben
Eine Public App lohnt sich, wenn:
- ✅ Sie eine skalierbare SaaS-Lösung bauen wollen
- ✅ Ihr Problem viele Shopify-Händler betrifft
- ✅ Sie langfristig in Entwicklung, Support und Marketing investieren können
- ✅ Sie ein Team haben (min. 2-3 Entwickler)
Nächste Schritte: Ihre Custom App professionell umsetzen
Sie haben ein konkretes Projekt im Kopf? In einem kostenlosen Erstgespräch analysiere ich:
- Welche API-Endpoints Sie brauchen
- Ob eine Private oder Public App die richtige Wahl ist
- Realistische Kosten und Zeitplanung
- Technische Risiken und wie Sie diese minimieren
- Tech-Stack-Empfehlungen für Ihr Projekt
Brauchen Sie eine Custom Shopify App?
Lassen Sie uns Ihre Anforderungen besprechen und einen klaren technischen Lösungsweg entwickeln.
Kostenloses Erstgespräch
Über den Autor: Justin Kreutzmann ist Shopify-Entwickler mit Fokus auf Custom Apps, Headless Commerce und ERP-Integrationen. Er hat 50+ E-Commerce-Projekte umgesetzt und berät Unternehmen bei komplexen Shopify-Architekturen.